Как и обещала, эксклюзивчик (только в своем фан-клубе продублирую).
Преамбула.
Несколько моих тем на известном всем форуме были закрыты, хотя исследовала вполне естественно-научные закономерности:
http://my.mail.ru/community/my-fan-club ... 016CA.htmlОбратим внимание на эту картинку - явно изменение гелиоактивности по месяцам (кстати, это общеизвестный факт - активность Солнца имеет и цикл с периодом Т~1 григорианский год, только в других координатах):
Амбула не столь банальна.
Подчеркну - предполагаю, что выявленные зависимости имеют причиной именно изменение гелиоактивности.
Скачиваем отсюда БД:
http://cura.free.fr/gauq/17archg.htmlС целью проверки утверждения:
"Таким образом, «эффект Марса» не проходит даже умеренный порог статистической значимости в 0.05 и может представлять собой статистическую ошибку первого рода. Такое утверждение делается в статье «Эффект Марса-Сатурна», опубликованной в журнале Skeptic Magazine[11]. Эти поправки на множественные сравнения не были учтены ни в многочисленных трудах самого Гоклена, ни в работах других исследователей, изучавших уровень значимости при проверке статистических гипотез о связи положений планет и судеб людей."http://ru.wikipedia.org/wiki/%C3%EE%EA% ... 8%E5%EB%FCУмничать не буду, применю элементарные (но очень доходчивые) формулы. Итак:
Из БД Гоклена извлекли
актеры 1384 дат
Музыканты 1240 дат
Писатели/Журналисты 1329 дат
Военные 2963 дат
Политики 997 дат
Спортсмены 2082 дат
Ученые 3625 дат
Художники 1466 дат
Выяснили, что распределение количества рождений лиц всех профессий по месяцам подчиняется нормальному закону на уровне значимости α=0,005. См. файл
http://files.mail.ru/523D82C97ADB42748F905918CF044ACC(
Перепроверить можно с помощью этого сервиса http://math.semestr.ru/)
Рассматриваем модель линейной регрессии.
Исходя из очевидных соображений – считается, что даты рождения распределены равномерно, с небольшим увеличением летом:
примем, что дни рождения распределены равномерно, то есть нет високосных лет, близнецов, рождаемость не зависит от дня недели, времени года и других факторов. В действительности это не совсем так — обычно летом рождается больше детейhttp://ru.wikipedia.org/wiki/%CF%E0%F0% ... 5%ED%E8%FFЭто подтверждается статистически - например, график по демографии РФ:
http://demoscope.ru/weekly/ssp/rus_month.phpПолагаем, что летний пик достаточен, чтобы признать распределения рождений лиц определенных профессий по месяцам подчиняющимся НОРМАЛЬНОМУ закону. Кстати, перепроверили это утверждение - так и есть, см. выше.
Тогда считаем распределение рождений актеров по месяцам функцией У от распределения рождений по месяцам:
У от Музыкантов
У от ПиЖ
У от политиков
У от Спортсменов
У от художников
Бо примерно одинаково количество дат рождений.
Отдельно рассмотрим военных и ученых.
Проще говоря, полагаем, что графики распределений по месяцам будут очень похожи для всех профессий, уж на уровне значимости а=0.05 - точно... Ведь распределение дней рождений
РАВНОМЕРНОЕ, то бишь примерно одинакова доля рождений по месяцам, ~1/12.Тогда у нас имеется нормальная двумерная случайная величина, и можно найти генеральный кэф корреляции и оценить его статистическую значимость на уровне значимости α=0,05.
Расчеты и выводы здесь:
http://files.mail.ru/64E465169DD647F48591D5CE3B4E0172Если коротко, то вот что получается:
Мдя... а=0,05 минимальный уровень значимости, и на тебе.
Не поленилась, проверила данные Гоклена (не забываем, его обвиняют в подтасовках:
Впоследствии было показано, что при анализе Гоклен сознательно допускал систематическую ошибку, отбирая тех из выдающихся людей, чьи данные подтверждали его гипотезу. В тех случаях, когда можно было манипулировать данными исходя из неясности «критерия успеха» и неточностях в дате, месте и моменте рождения людей, Гоклен включал в итоговые отчёты имевших нужный «эффект», и исключал остальных. http://ru.wikipedia.org/wiki/%C3%EE%EA% ... 8%E5%EB%FC )
Прошерстила вот эти сайты
http://athletix.org/?page_id=60http://www.sports-reference.com/olympic ... ian+Bergerhttp://athlos.ru/index.php?option=com_c ... &Itemid=41http://athletics-sport.info/athletes/shcherbakov-leonidhttp://www.nhl.com/ice/playersearch.htm?letter=AСобрала свою БД дней рождений спортсменов (легкая атлетика - чемпионы и призеры Олимпийский игр, НХЛ, бокс - супертяжи-профессионалы -чемпионы мира и претенденты, шахматы - чемпионы мира и претенденты. участники турниров высших категорий сложности).
Посчитала, что этих перцев можно отнести к категории "выдающиеся спортсмены".
Сравнила с БД "Спортсмены" М. Гоклена, получила вот такие резы:
http://files.mail.ru/F24344FC72F14A51A3E266D3D5148918Если коротко, то вот так это выглядит:
Еще раз подчеркну - всё завязано на динамику гелиоактивности:
http://my.mail.ru/community/my-fan-club ... 1D1DA.htmlhttp://files.mail.ru/D7373B18E1204B1EB6346873D1CC45C8